Usuwanie zaległości, Prognozowanie danych. Trading Indeksy z przerzucaniem kadłuba. Wszystkie średnie gładkie dane i ułatwiają analizowanie zmian cen, ale mają tendencję do opóźnienia Tutaj sa system pomiaru czasu rynkowego, który usuwa opóźnienia i prognozuje przyszłe dane. jak rynek wzrasta, ale strategia spada, gdy zbiorniki na rynku Potrzebny jest model czasowy, aby zachować kapitał na rynkach w dół i zidentyfikować możliwości na rynkach w górę Jest to możliwe. Średnie roczne są często najlepszym sposobem na wyeliminowanie skoków danych; te, które mają stosunkowo długie dane gładkie, aczkolwiek średnia ruchoma ma poważną wadę, w związku z tym, że ich długie okresy odniesienia powodują opóźnienie Rozwiązanie polega na zmianie średniej ruchomej formuły i usunięciu opóźnienia Zatem minimalizuje się możliwość przekroczenia średniej ruchomej przekraczającej surowe dane podczas przewidywania następnej interwału, a tym samym wprowadzenia błędów Oto jak można to zrobić. Removing the lag Nowy typ średniej ruchomej, opracowany przez handlowcę Alana Próby rozwiązania tego problemu w kadłubie W tej odmianie, prostą średnią ruchową Sma jest suma próbek danych podzielona przez liczbę próbek N Średnica ruchoma kadłuba Hma wygładza się przy użyciu ważonej średniej ruchomej Wma i pierwiastka kwadratowego N obliczenie jest więc. To przejść przez ten wzór Weź WMA ostatnich danych N 2 i pomnożyć go przez 2 Następnie odejmij WMA z ostatnich danych N Teraz weź tę wartość i użyj pierwiastka kwadratowego N Następnie znaleźć WMA tych dwóch wartości, czyli wielkość Wma N o zapamiętanej wartości Ponieważ pierwiastek kwadratowy obcina wartości, obliczenia powinny wybrać N, który jest idealnym kwadratem, np. 4, 9, 16, 25, 49, lub 81para Sma i Hma w Rysunek 1 przy użyciu średniej 81 dni pokazuje, że Hma jest zarówno gładka, jak i reagująca na zmieniające się dane, podczas gdy Sma lags behind. Figure 1 ma prostotę z hull ma tutaj widać porównanie SMA i HMA przy użyciu danych z QQQQ ETF HMA jest bardziej terminowy niż SMA dziewięć dni jest pokazany z HMA w kolorze niebieskim. Współpracował z grudniowego wydania Analiza techniczna zapasów towarowych. Zrezygnowano z artykułu opublikowanego w grudniowym numerze magazynu Analiza techniczna magazynów czasopism Wszelkie prawa zastrzeżone Copyright 2010, Technical Analysis, Inc. Czym jest DIG Hull Moving Average? DIG Hull Moving Średnia HMA sprawia, że średnia ruchoma reaguje na bieżące ceny, pozostając gładka i nie choppy Piękno HMA jest to, że udaje mu się wyeliminować prawie całkowicie, pozostając idealnie gładko. Jest to co szukasz w średniej ruchomej, oznacza to, że możesz szybciej generować sygnały i mniej popełniać błędy. W jaki sposób HMA porówna się z innymi średnim ruchem? Zacznij od porównania HMA z prostą średnią ruchoma SMA o tej samej długości Po prostu szybkie przypomnienie Kalkulacja SMA trwa od n zamknięcia cen i wylicza ich średnią zwykle, że jest ona przedmiotem obrotu, biorąc krótko i długie SMA, a gdy c rosa pojawia się sygnał SMA jest skojarzony z dwoma problematycznymi problemami. Długość dłuższa - Lag staje się znacznie większa. Długość przesyłki - MA staje się bardzo choppy. S P500 Futures Daily Chart Na wykresie można zobaczyć standardową długość SMA 34 w kolorze jasnoniebieskim , a nasza długość DIGHullMovingAverage 34 w kolorze żółtym Po lewej stronie wykresu widać, że podczas gdy SMA wciąż zmierza w kierunku rynku, HMA chwyta oba kierunki i kierunek przełączania, a pozostały gładki. Można również zobaczyć, jak duży jest opóźnienie opóźnienia patrząc na dwie pionowe linie po prawej SMA zmienia swój kierunek o 15 barów później niż nasze HMA oznacza to, że dostałeś się do handlu wcześniej i cieszył się taki frajdowy ruch. Teraz dodajmy standardową średnią ruchową EMA Główną ideą EMA jest zapewnienie większego znaczenia dla nowszych tam danych w celu wyeliminowania opóźnienia można zauważyć, że HMA jest nawet lepiej niż EMA, ponieważ będzie reagować szybciej, ale pozostać smooth. S P500 Futures Daily Chart Długość SMA 34 w błękitnoniebieskim EMA długość 34 w kolorze fioletowym DIGHullMovingAverage długość 34 na żółto. Widzisz, że EMA znajduje się między HMA i SMA Jest bardziej elastyczny niż SMA, ale mili za HMA Możesz również zauważyć, że linia EMA nie jest tak gładka, jak linia HMA. Podsumowując, EMA to poprawa SMA, a nasze średnie ruchy DIG Hull zajmują to jeszcze bardziej, zapewniając gładszy i bardziej precyzyjny ruch przeciętnie niż kiedykolwiek widziałeś. Funkcja Trend Trend dodaliśmy jeszcze jedną cechę, która czyni ten wskaźnik jeszcze lepszym. Używając jednego prostego przełącznika, możesz powiedzieć, że nasz wskaźnik DIG HMA się koloruje zgodnie z jego kierunkiem. Zobacz to w akcji AAPL 30 Min Wykres DIG HMA jest kodowany kolorowo zgodnie z jego kierunkiem, co znacznie ułatwia szybki dostęp do sygnałów Złożono dwa wskaźniki DIG HMA, jeden o długości 34 i jeden o długości 80, które można zobaczyć w trzech wielkich sygnałach krzyżowych Niewiele - wejdź przed inni handlowcy. Średnia gładka średnia ruchoma - Wyeliminowanie fałszywych wpisów. Nowy kolor funkcji kodowany zgodnie z trendem. Łatwy w obsłudze i obsługuje dowolny wykres i dowolne ramy czasowe. Download DIG Hull Moving Average dla Free. Hull Moving Average HMA. The Hull Moving Average rozwiązuje starzejący się dylemat uczynienia średniej ruchomej bardziej odpowiadającej na bieżącą cenę, przy jednoczesnym zachowaniu płynności krzywej W rzeczywistości HMA prawie całkowicie eliminuje opóźnienie i jednocześnie poprawia wygładzanie Aby zrozumieć, jak osiąga oba te przeciwstawne rezultaty, jednocześnie musimy zacząć z łatwą do zrozumienia ramką odniesienia Poniższa tabela zawiera 16-tygodniową prostą średnią ruchliwą, która w sposób ciągły opóźnia aktywność cenową i ma niską płynność. Przede wszystkim rozwiązując problem wygładzania krzywej można osiągnąć średnio przeciętnie, czyli 16 SMA 16 okres SMA Cena Zła wiadomość jest taka, że powoduje ogromny wzrost opóźnienia, jak widać poniżej. Rozwiązanie problemu opóźnienia jest nieco bardziej invol ved i wymaga wyjaśnienia z liczbami, a nie z wykresami Zastanów się serię 10 liczb od 0 do 9 włącznie i wyobraź sobie, że są to kolejne punkty cenowe na wykresie, a 9 jest ostatnim punktem cenowym po prawej stronie krawędzi Jeśli weźmiemy 10 okres prosta średnia z tych numerów, to nic dziwnego, będziemy ustalać punkt środkowy 4 5, które znacznie opóźnia się za najnowszym punktem cenowym 9 Oto sprytny bit najpierw let s spadek o połowę okresu średniej do 5 i zastosować do najnowszych liczb 5,6,7,8 i 9, w wyniku których jest punkt środkowy 7. Ostatecznie, aby usunąć opóźnienie przyjmujemy punkt środkowy 7 i dodaj różnicę między dwoma średnimi, co odpowiada 2 5 7 4 5 Daje to ostateczną odpowiedź na 9 5 7 2 5, która jest lekkim nadmiernym wyrównaniem Ale ta nadmierna rekompensata jest bardzo przydatna, ponieważ przesuwa opóźniony efekt zagnieżdżonego uśredniania W związku z tym, wynik połączenia tych dwóch technik jest niemal idealną równowagą pomiędzy zmniejszeniem opóźnienia i wygładzając krzywe. HMA stara się nadążać za szybkimi zmianami cen, przy jednoczesnym wyśmienitym wygładzeniu nad SMA tego samego okresu. HMA stosuje średnie ważone średnie ruchome i tłumią efekt wygładzania i wynikające z opóźnienia użycie pierwiastka kwadratowego w okresie, zamiast rzeczywisty okres jak widać poniżej. Okres pierścienia kwadratowego WMA 2 x Okres pełny 2 Okres cen WMA Okres WMA. Następujące formuły dla średniej ruchomej kadłuba są dostępne dla MetaStock i Supercharts, ale można je łatwo dostosować do innych programów wykresów zdolność do budowy wskaźnika niestandardowego. Okres wejściowy, 1.200,20 sqrtperiod Okres kwarty Mov 2 Mov C, okres 2, W Mov C, okres, W, ostatni okres czasu, W. Input period Wartość domyślna 20 waverage 2 waverage close, period 2 - waverage close, period, SquareRoot Period. Prosta aplikacja dla HMA, zważywszy na jego wygładzenie, byłoby wykorzystywanie punktów zwrotnych jako sygnałów wejściowych, ale nie powinno być wykorzystywane do generowania przecięć r, ponieważ technika ta opiera się na opóźnieniu. Subskrybuj i Connect. Zapisz się na nasz Newsletter.
Mechanical Trading Systems. Richard Weissman wprowadza czytelnika z podejściem opartym na procesach handlowych. Oprócz rozwoju mechanicznych systemów handlowych, znaczenie psychologii przedsiębiorców omawiane jest w całej książce Weissman nazywa go ramą przeprogramowania przedsiębiorcy, który dostarcza jasne zrozumienie koncepcyjnego rozwoju mechanicznych systemów handlowych, a także wykazanie możliwych błędów przez deweloperów systemów i sposobów ich unikania. Jego główną lekcją dla czytelnika jest to, że ta elastyczność umożliwia przedsiębiorcom osiąganie sukcesów we wszelkiego rodzaju środowiskach handlowych. Określenie mitów i definiowanie terminów. W tym rozdziale autor podkreśla więcej o matematycznej analizie technicznej niż klasyczna analiza techniczna. Wyjaśnia także, dlaczego matematyczny sposób analizy jest idealnym składnikiem mechanicznych systemów handlowych niż analizą fundamentalną lub interpretacyjną, a tym samym twierdzi, że jest to trafna metoda generowania zysków. A
Comments
Post a Comment